Les artistes autochtones ont trop souvent été sous-représentés ou représentés de manière inexacte dans les catalogues des bibliothèques et dans les plateformes de partage des connaissances telles que Wikipédia. Le plus récent rapport de l’initiative Un avenir numérique lié aborde cet enjeu en relation avec Wikidata, une base de connaissances ouverte faisant partie du mouvement Wikimedia.
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L’année 2021-2022 s’est soldée de belle façon pour l’initiative Un avenir numérique lié.
Malgré la pandémie (ou peut-être grâce à elle), nous avons réalisé des progrès importants au chapitre de la production de métadonnées ouvertes sur les entités nommées. Le nombre d’artistes répertoriés dans le graphe de connaissance Artsdata a augmenté de 108 %. Le nombre d’organismes, de 163 %. Et ce n’est pas fini. Plusieurs chantiers sont en cours afin de bonifier la quantité et la qualité des données sur les lieux culturels. De plus, puisque le secteur du spectacle est maintenant rouvert après un hiatus de deux ans, nous allons enfin à nouveau faire porter nos efforts sur le production de métadonnées d’événements.
Les métadonnées sont des « données à propos des données ». Dans le domaine du spectacle vivant, les métadonnées fournissent des informations descriptives essentielles à propos des artistes, des organismes, des lieux et des représentations de spectacles.
« Comment pourrait-on trouver plus facilement en ligne les œuvres des praticiens et praticiennes des arts et cultures autochtones ? » Il y a beaucoup de réponses possibles à cette question et elles sont toutes tributaires d’une question plus fondamentale : Qui sont les praticiens et praticiennes des arts et cultures autochtones ? Autrement et plus précisément dit, comment peut-on décrire correctement et respectueusement ces praticiens et praticiennes comme étant autochtones ?
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Pour conclure cette première phase fort occupée de l’initiative Un avenir numérique lié (ANL), faisons le bilan des réussites et des leçons pour le milieu des arts de la scène.
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Au cours de la dernière année, CAPACOA et La Culture Crée ont collaboré avec la Haute école spécialisée bernoise afin d’élaborer un modèle conceptuel pour les données liées dans arts de la scène. En parallèle, La culture crée bâtissait le graphe de connaissances Artsdata.ca et l’Association RIDEAU mettait en œuvre Scène Pro, un plateforme de centralisation de données sur les arts de la scène. Artsdata.ca recueille des données sur les événements; Scène Pro, des données à propos des organismes, des salles et des offres de spectacle. Et si ces deux plateformes étaient interopérables? Nous avons voulu vérifier si un échange de données était réalisable.
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« Les agendas culturels ne fonctionnent plus. Est-que des données ouvertes pourraient les améliorer? » C’est la question qu’ont explorée des chercheurs gallois dans un rapport de Nesta et Satori Lab. Ils en sont venus aux constats suivants :
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Nous voilà déjà à mi-parcours dans cette première année complète de l’initiative Un avenir numérique lié. Les travaux dans les différents volets de l’initiative ont beaucoup progressé. Et nous avons beaucoup appris en cours de route.
Nous avons préparé un rapport intérimaire, que nous désirons partager avec l’ensemble du secteur. Vous y trouverez des détails sur l’avancement de nos travaux.
Lire le rapport intérimaire Un avenir numérique lié
Nous y partageons aussi quelques réflexions à propos des défis relatifs à la transformation numérique dans les arts. En voici deux.
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Si vous avez lu le rapport Lier l’avenir numérique des arts de la scène ou tout autre ouvrage sur la découvrabilité numérique, il est fort probable que vous ayez buté sur le terme « graphe de connaissances » et que vous vous soyez demandé ce que cela peut bien manger en hiver.
N’ayez crainte, vous n’êtes pas seuls. Même les experts ont de la difficulté à s’entendre sur ce qu’est un « graphe de connaissances ». On peut néanmoins dégager de ces débats qu’un graphe de connaissances est la combinaison de deux choses :
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Montréal, 21 août 2019 – « C’est quoi, un spectacle ? » Cette question en apparence simple, en cache plusieurs autres. Et les réponses varient selon que l’on s’adresse à une personne ou à une intelligence artificielle. Dans le second cas, les mots ne suffisent pas. Il faut des métadonnées descriptives accessibles et lisibles par des machines. C’est ce qu’a fait depuis belle lurette le secteur du film et ce à quoi s’attaque désormais celui du spectacle.
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CC BY-SA 4.0
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